Erst wurde KI als Allheilmittel für den Arbeitsschutz gefeiert, dann als Jobkiller gefürchtet. Nach der ersten Euphorie und den düsteren Prophezeiungen stellen sich Präventionsfachleute heute die entscheidenden Fragen: Was bleibt wirklich übrig vom KI-Hype? Was bleibt für die Praxis?

Diese Keynote zieht eine erste Bilanz: Haben sich die Entwicklungen der letzten Jahre von visionären Versprechungen zu gebrauchstauglichen Anwendungen gewandelt? Und wo wurden Erwartungen enttäuscht?

Entdecken Sie, auf welchen drei Ebenen Präventionsfachleute im Unternehmen entscheidend zur erfolgreichen Einführung von KI beitragen. Praxisnahe Beispiele demonstrieren, wo gebrauchstaugliche und menschenzentrierte KI bereits heute einen echten Mehrwert bietet – und wo sie kläglich scheitert. Ziel ist es, Ihnen eine fundierte Perspektive zu bieten, die den Unterschied zwischen reinem Hype und sinnvoller, nachhaltiger Implementierung deutlich macht.

Diese Keynote räumt auf mit überzogenen Erwartungen und zeigt gleichzeitig: Hinter dem abklingenden Hype verbergen sich handfeste Chancen für den Arbeitsschutz von morgen. Entdecken Sie, wie Sie diese Potenziale erkennen und strategisch nutzen können. Lassen Sie sich inspirieren und seien Sie Teil der Diskussion, die den Arbeitsschutz ins digitale Zeitalter führt.
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Initially, AI was celebrated as a panacea for occupational safety and health. This gave way to fear of it becoming a job killer. Following the initial euphoria and subsequent apocryphal predictions, prevention specialists are now asking themselves the crucial questions: What is really left of the AI hype? What’s the situation for those in the field?
This keynote paper takes stock. Have the developments of recent years transformed visionary promises into applications that are fit for purpose? Where have the expectations been disappointed?
Discover the three levels at which prevention specialists in companies are making a decisive contribution to the successful introduction of AI. Realistic examples demonstrate where usable and human-centric AI is already delivering genuine added value – and where it fails miserably. The aim is to offer you an informed perspective that highlights the difference between pure hype and meaningful, sustainable implementation.
This keynote paper dispels overblown expectations and at the same time shows that behind the fading hype, tangible opportunities exist for tomorrow’s occupational safety and health. Discover for yourself how you can recognize this potential and use it strategically. Be inspired and be part of the discussion that is bringing occupational safety and health into the digital age.

Die Digitalisierung im betrieblichen Gesundheitsmanagement spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Gesundheit der Mitarbeitenden. Mittels Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz können relevante Daten ausgewertet und Muster erkannt werden, die auf Gesundheitsrisiken hinweisen. Dies ermöglicht eine frühzeitige Intervention und die Entwicklung präventiver Maßnahmen. Betriebsärzte/-innen, Sportwissenschaftler/-innen, Sicherheitsfachkräfte und Industrial Engineers arbeiten bei Siemens eng zusammen, um ergonomische Herausforderungen ganzheitlich anzugehen. Dazu greifen sie bedarfsorientiert auf digitale Tools zurück.
Mit der TuMeke-App nutzt Siemens ein Tool, das mithilfe von Bildverarbeitung eine Arbeitsplatzbewertung basierend auf medizinischen Standards in Echtzeit durchführt. Zugleich ermöglicht die Visualisierung der Bewegungsabläufe eine gemeinsame Analyse mit den beteiligten Personen. Mit TuMeke können ErgonomieexpertInnen ergonomische Risikobewertungen in einem Bruchteil der Zeit durchzuführen, die z. B. mit der Leitmerkmalmethode benötigt wird.
Isa ist ein KI-gestützter Gesundheitsassistenz für das Büro und das mobile Arbeiten. Über einen 3D-Sensor und intelligente Algorithmen werden in Echtzeit Handlungsbedarfe identifiziert. Gezielte Erinnerungen, Tipps und Übungsangebote führen zu einer niederschwelligen Sensibilisierung und fördern nachhaltig gesündere Arbeitsroutinen.
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Two best practices from Siemens’ corporate health management

Digitalization in corporate health management plays a crucial role in safeguarding employee health. Data analysis and artificial intelligence can be used to evaluate relevant data and identify patterns that reveal health risks. This permits early intervention and the development of preventive measures. At Siemens, company physicians, sports scientists, OSH professionals and industrial engineers work closely together to address ergonomic challenges comprehensively. Where necessary, they make use of digital tools.
Siemens uses the TuMeke app, a tool that uses image processing to perform workplace assessments, in real time and based on medical standards. At the same time, visualization of movement sequences permits analysis in cooperation with the persons involved. TuMeke enables ergonomics experts to perform ergonomic risk assessments in a fraction of the time required by methods such as the key indicator method.
Isa is an AI-powered health assistant for the office and remote work. Areas requiring improvement are identified in real time by a 3D sensor and intelligent algorithms. Smart reminders, tips and suggestions for exercise raise awareness accessibly and promote sustainably healthier working routines.

Künstliche Intelligenz (KI) kann für den Wirtschaftsstandort Deutschland ein entscheidender Wettbewerbsvorteil werden und zusätzlich noch viel Gutes für die Arbeitsgestaltung und den Arbeitsschutz mit sich bringen. Richtig eingesetzt kann KI Produkte und Dienstleistungen verbessern UND die Arbeit sicherer sowie angenehmer machen. Um diese WIN-WIN-Situation hervorzubringen, müssen jedoch Spielregeln eingehalten werden. Diese stellt aktuell die KI-Verordnung der EU auf, welche durch harmonisierte Normen rechtlich konkretisiert wird – mit direkten Bezug auf den Arbeitsschutz sowie konkreten Pflichten für Arbeitgeberinnen und Arbeitgeber in Deutschland. Dass europäische Normung hier den Ton vorgeben soll ist jedoch ein Novum auf verschiedenen Ebenen mit direkten Auswirkungen auf die betriebliche Praxis, die hier beleuchtet werden sollen.
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Artificial intelligence (AI) can translate into a decisive competitive advantage for Germany as a business location and also yield many benefits for the shaping of work and for occupational safety and health. Used correctly, AI can improve products and services AND make work safer and more agreeable. To achieve this win-win situation, however, certain rules must be followed. These are currently set out in the EU AI Act. This legislation is supported by harmonized standards which make direct reference to occupational safety and health and contain specific obligations for employers in Germany. However, the fact that European standardization is to set the tone in this context is a new development on a number of levels, and has direct implications for practice in the field. These will be examined in this paper.

Künstliche Intelligenz (KI) gilt als eine wichtige Zukunftstechnologie, die die Arbeitswelt stark verändern kann. Entsprechend sind die Normungsgremien zu KI auf nationalem, europäischem und internationalem Level sehr aktiv. Dort erarbeitete Normen legen Anforderungen für grundlegende Eigenschaften von KI-Systemen fest, etwa zur Vertrauenswürdigkeit oder zum Risikomanagement von KI-Systemen. Diese Normen sind freiwillig anzuwenden, jedoch in der Praxis sehr relevant, zumal auf europäischer Ebene harmonisierte Normen unter der KI-Verordnung zu erwarten sind, mit denen die Konformitätsvermutung einher gehen wird.
Die deutschen Arbeitsschutzkreise bestehend aus Staat, gesetzlichen Unfallversicherungen, Arbeitgebern und Arbeitnehmern, haben in den „Eckpunkten des Arbeitsschutzes zur KI-Normung“ festgehalten, welche Aspekte in der KI-Normung aus Arbeitsschutzsicht berücksichtigt werden sollten, um sichere und menschengerechte KI-Systeme zu erhalten. Dabei werden sowohl KI-Systeme adressiert, die Sicherheitsfunktionen in Produkten sind, als auch solche Systeme, die einen Einfluss auf die menschengerechte Arbeitsgestaltung haben. Das Eckpunktepapier behandelt unter anderem die Gestaltung von KI-Systemen, deren Erklärbarkeit oder die Übertragbarkeit bewährter Konzepte aus dem Bereich der funktionalen Sicherheit.
Die gemeinsame Positionierung der deutschen Arbeitsschutzkreise trägt dazu bei, dass Normungsgeschehen im Sinne der Sicherheit und Gesundheit bei der Arbeit zu beeinflussen.