This session addresses the realization of the Vision Zero goal—that all accidents and work-related diseases are preventable, by demonstrating a technological approach to Golden Rule No. 2: Identify Hazards – Control Risks. The core challenge discussed is to enable risk assessment methods by connect disparate data, which improves the accurate alerting of possible deviations. The presented solution involves an AI-driven system that acts as a Context-Aware Engine to transform safety programs from being reactive to proactive and data-driven. This technology utilizes AI and Big Data to achieve real-time risk contextualization by "Connecting the Dots" of organizational data. This means linking various data points, to reveal hidden patterns and anomalies and verify data quality. Key tools enabling this transformation include the Risk Context Engine and Generative AI Agents (Previn). These AI agents automate fieldwork by handling incident reporting, checking legal compliance, validating safety procedures, and managing behavior-based observations. This automation drastically improves efficiency, for example, reducing the average observation time from over 18 minutes to approximately 2 minutes. The ultimate outcome of this approach is empowering companies in high-risk industries to move beyond merely being "busy" with safety activities to being demonstrably "effective," ensuring continuous and measurable improvement in Safety, Health, and Well-Being. Diese Sitzung befasst sich mit der Realisierung des Ziels Vision Zero – dass alle Unfälle und arbeitsbedingten Erkrankungen vermeidbar sind – durch die Demonstration eines technologischen Ansatzes zur Goldenen Regel Nr. 2: Gefahren identifizieren – Risiken kontrollieren. Die zentrale Herausforderung, die erörtert wird, besteht darin, Risikobewertungsmethoden zu ermöglichen, indem disparate Daten miteinander verbunden werden, was die genaue Alarmierung bei möglichen Abweichungen verbessert. Die vorgestellte Lösung umfasst ein KI-gesteuertes System, das als Kontextbewusste Engine (Context-Aware Engine) fungiert, um Sicherheitsprogramme von reaktiv auf proaktiv und datengesteuert umzustellen. Diese Technologie nutzt KI und Big Data, um eine Echtzeit-Risikokontextualisierung durch das „Verbinden der Punkte“ („Connecting the Dots“) von Organisationsdaten zu erreichen. Dies bedeutet, verschiedene Datenpunkte zu verknüpfen, um verborgene Muster und Anomalien aufzudecken sowie die Datenqualität zu überprüfen. Wesentliche Werkzeuge, die diese Transformation ermöglichen, sind die Risk Context Engine und Generative KI-Agenten (Previn). Diese KI-Agenten automatisieren die Feldarbeit, indem sie die Meldung von Vorfällen, die Überprüfung der gesetzlichen Konformität, die Validierung von Sicherheitsverfahren und das Management von verhaltensbasierten Beobachtungen übernehmen. Diese Automatisierung verbessert die Effizienz drastisch, beispielsweise reduziert sich die durchschnittliche Beobachtungszeit von über 18 Minuten auf etwa 2 Minuten. Das ultimative Ergebnis dieses Ansatzes ist die Befähigung von Unternehmen in Hochrisikobranchen, über das bloße „Beschäftigtsein“ mit Sicherheitsaktivitäten hinauszugehen und nachweislich „effektiv“ zu sein, wodurch eine kontinuierliche und messbare Verbesserung in den Bereichen Sicherheit, Gesundheit und Wohlbefinden gewährleistet wird.