Thea Radüntz studierte Informatik mit dem Nebenfach Psychologie an der Humboldt-Universität zu Berlin. Der Schwerpunkt ihrer Ausbildung lag auf Biosignalverarbeitung und Mustererkennung. Sie ist habilitiert und Privatdozentin am Institut für Informatik der Humboldt-Universität zu Berlin. Während ihres Studiums arbeitete sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Zentrum für Mensch-Maschine-Systeme (ZMMS) in einem von Volkswagen finanzierten Projekt mit dem Schwerpunkt Biosignalverarbeitung zur Erkennung von Fahrermüdigkeit. Nach einer bereichernden Zeit bei der Europäischen Kommission in Luxemburg, kehrte sie nach Berlin zurück, um für eine IT-Beratungsfirma zu arbeiten. Im Zuge dieser Tätigkeit arbeitete sie als Assistentin der Projektleitung im Auftrag der Bundesdruckerei. Auf ihre Arbeit an der Technischen Universität Berlin zur 3D-TOF-Gesichtserkennung mit Hilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens und der Implementierung von Bildverarbeitungsalgorithmen auf FPGA, folgte ihre Rückkehr in das Forschungsgebiet der Biosignalverarbeitung und neurophysiologischen Forschung. Von 2011 bis 2023 arbeitete sie in diesem Bereich in der Gruppe für mentale Gesundheit und kognitive Leistungsfähigkeit der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin in Berlin und war dort für das neurophysiologische Labor verantwortlich. Seit 2024 ist sie Leiterin der Gruppe „Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt“ der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin in Dortmund.